「先生、なんで座標なんて勉強するの?」:自分専用の最強AIを作るために必要なこと
「座標」や「ベクトル」の理解が、なぜ最新のAI(DeepSeek-V3やOpenAI o3)を使いこなすために不可欠なのか?数学教師とAI教授の対談形式で、中学生の数学が「最強のセカンドブレイン」を作る基礎になる理由を解説します。
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文科省が高校「数学I」に「行列」や「ベクトル」などのAI関連単元を必修化する検討を開始。この変更がなぜ重要なのか?AIのトップエンジニアの視点から、このニュースの深層と未来へのインパクトを解説します。
「AIが賢くなったから人間は計算しなくていい」は間違いです。最新AI(OpenAI o3やDeepSeek-V3)の思考プロセス(CoT)こそが、中学生が学ぶ「途中式」の本質だからです。AI時代に必要な「思考のブロック積み」能力について解説します。
LLMの限界を突破したMAKERシステム。100万ステップのタスクをエラーゼロで解決する「極限分解+マイクロエージェント」アプローチを論文から解説します。
GPT-4のコーディング性能を80%から91%に向上させた「Reflexion」フレームワーク。重み更新なしで、言葉によるフィードバックを通じて学習する「言語的強化学習」の画期的な手法を解説します。
Google Antigravityの「Skills」機能を徹底解説。汎用AIエージェントを、あなたのプロジェクト専用の最強エンジニアに進化させる「知識パッケージ」の作り方と可能性について。